Martin Jullum
Martin Jullum
Home
Talks
Publications
Side projects
Light
Dark
Automatic
Machine learning
(NO) Variabelreduksjon
Oversikt over variabelreduksjonsmetoder innen statistikk og maskinlæring.
Sep 1, 2021
Online
Martin Jullum
Project
Slides
(NO) Boostede tre modeller: Fra en enkel tre-modell til en XGBoost-modell
En reise fra enkle tre-modeller via boosting, gradient boosting som ender opp med XGBoost.
Feb 9, 2021
Online
Martin Jullum
Project
Slides
Detecting money laundering with machine learning
Overview of our work on detecting money laundering with machine learning
Aug 26, 2020
Norwegian Computing Center, Norway/ Online
Martin Jullum
Project
Slides
(NO) Mindre rutinearbeid med maskinlæring
Fellespresentasjon med Lars Erik Bolstad i DNB med introduksjon til hvitvasking og vårt arbeid med bruk av maskinlæring til deteksjon av hvitvasking i BigInsight (in norwegian)
May 9, 2019
Norwegian Computing Center, Norway/ Online
Martin Jullum
,
Lars Erik Bolstad
Project
Slides
Boosted decision trees: From a single tree to and XGBoost model
A semi-technical introduction to the idea behind XGBoost – starting off with simple tree models. I also provide insight into the latest methodological developments.
May 9, 2019
Norway
Martin Jullum
Project
Slides
Cite
×